中文摘要 I
英文摘要 II
1 绪论 1
1.1 课题研究的背景和意义 1
1.2 图像检索技术 1
1.2.1 基于文本的检索 2
1.2.2 基于内容的检索 2
1.3 国内外发展状况 3
1.4 商标库检索 5
1.5 本文的研究内容及组织结构 6
1.5.1 研究内容 6
1.5.2 组织结构 6
2 CBIR与MPEG-7标准的基本理论 8
2.1基于内容的图像检索（CBIR） 8
2.1.1 CBIR的基本框架和功能模块 8
2.1.2 CBIR的特点 9
2.2 CBIR的关键技术 10
2.2.1 颜色特征的提取与表示 10
2.3 图像相似度度量方法 14
2.3.1 L1距离和L2距离 15
2.3.2 直方图相交 15
2.3.3 二次式距离 15
2.4 MPEG-7标准 16
2.4.1 MPEG-7的目标 16
2.4.2 MPEG-7标准的范围 17
2.4.3 MPEG-7的主要元素和结构 18
2.4.4 MPEG-7的应用模型 21
2.4.5 MPEG-7的应用领域 22
2.5 小结 22
3 基于MPEG-7标准的颜色描述符的设计与实现 23
3.1 MPEG-7描述工具和描述方案 23
3.1.1 MPEG-7描述工具 23
3.1.2 描述方案 24
3.2 颜色描述符 25
3.2.1 颜色描述符支持工具 25
3.2.2 主颜色(Dominant Color) 26
3.2.3 颜色布局(Color Layout) 27
3.3　评价准则和测试方案 29
3.3.1　评价准则 29
3.3.2 测试方案 30
3.4 综合主颜色和颜色布局的检索 30
3.5 小结 31
4 MPEG-7在小型商标库检索中的应用 32
4.1 商标的简介 32
4.2 检索系统的设计与实现 34
4.2.1 系统的逻辑结构 34
4.2.2 系统算法设计 34
4.3 商标库检索的实验结果及分析 35
4.3.1 实验基本步骤 35
4.3.2 基于颜色布局的检索实验 36
4.3.3 综合颜色布局和主颜色的检索实验 37
4.4 小结 38
5 总结和展望 39
5.1 全文总结 39
5.2 前景展望 39
致 谢 41
参考文献 42
附 录 44

MPEG-7标准及其在小型商标库检索中的应用
——颜色描述子

摘 要

随着计算机处理能力日益增强，大量的图像信息不断地产生。如何从这些海量图像数据中搜索人们感兴趣的图像并有效利用这些图像，成为迫切需要解决的问题。基于内容的图像检索(CBIR)是解决这一问题的重要技术之一。然而图像中包含的信息复杂多样，特征和描述方法缺乏规范，导致基于内容的图像检索系统中往往存在检索效率低下、兼容性差等问题，这些问题致使现有的CBIR系统的通用性得不到保证，鉴于此，国际标准化组织（ISO）/国际电工委员会(IEC)下的MPEG委员会制定了国际标准MPGE-7。
商标是商品的一个重要标识，代表了商品的质量与生产厂家的信誉，在市场经济中起着重要的作用。本文结合商标图像的特点，给出了一种商标图像检索方法：基于MEPG-7标准，详细研究了MPEG-7中颜色描述符的提取方法，对其中的基于主颜色和颜色布局描述符进行了检索实验和性能分析。实验证明，这两种措施的综合要比基于单一描述符的检索具有更好的检索效果。

关键词 MPEG-7标准；图像检索；颜色描述子；商标